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数据的查询（SELECT）

除了向表中插入文章年以外，查询数据同样也是关系型数据管理的重要一环，体现到应用程序上面，便是我们将文章自数据库中提取出来，并将其呈现给用户。

沿用之前我们所使用的 article 表，假定我们希望将表中的全部数据提取出来，则可以书写如下的代码：

/*
    自 article 表中查询全部的数据记录
*/
SELECT * FROM article;
提示

慎用 SELECT * 这样的写法
对于规模庞大，结构复杂的数据表而言，这种直接取出全部数据记录的做法，既造成巨量资源浪费，往往又难以满足应用的真实需要，因此并不合适。 我们的建议是根据“适用“的原则来书写 SELECT 语句，即依照应用程序需要多少数据，需要哪方面的数据来对查询语句进行设计，进而写出真正好的 SQL 查询来。

一般而言，查询的结果将会按照表格的形式进行呈现，如图：

SELECT-RESULT

而如果我们仅仅希望查询表格数据的某一部分（如文章的标题），则可以书写如下的语句：

/*
    查询全部的文章标题
*/
SELECT title FROM article;

但是在现实应用中，这种取出全部记录的方法，依旧会给 PostgreSQL 带来很大负担，这就需要我们对符合条件的数据记录进行一些限制，WHERE 语句充当了这个角色，参考下面的部分。

为查询加上限制条件：WHERE 语句​

WHERE 语句需要同 SELECT 等语句结合使用，进而限制某项操作所影响到的范围，它的基本形式如下：

基本操作语句 WHERE 逻辑表达式

逻辑表达式即对于数据的逻辑操作，如匹配（=），大于（>）乃至于一些复合操作（与，或，非），而得出的最终结果被称为布尔值，即真、假，而当 WHERE 带着布尔表达式同 SELECT 结合以后，我们就可以完成很多日常应用中所需要的操作。

案例：查询 id = 1 的文章标题与内容​

许多的应用（如 AtomGit）都会在链接上面做文章（注意到链接中的"org", "zouxiangneihe", "discussions", "548"），由此在数据库中查找到对应的数据，构建页面供用户查看。

AtomGit-Article

在这里，我们进行简化，就编写一条自文章表中查询 id = 1 的 SQL 语句，结合 WHERE，我们可以书写出如下的代码：

/*
    自 article 表中查询 id = 1 的文章标题与内容
*/
SELECT title, content FROM article WHERE id = 1;